Weil zahlreiche Programmierer (nicht nur in Firmen) seit Jahrzehnten exzellente Statistik-Analyseprogramme erstellt haben, können auch große und komplexe Datensätze auf statistische Zusammenhänge untersucht werden. Um einen Interaktions- bzw. Moderatoreffekt nachzuweisen, genügt die multiple lineare Regression, die praktisch jedes Statistik-Programm beherrscht:
In der folgenden Liste befinden sich Skripte zur Beschreibung von diversen, überwiegend komplexen statistischen Verfahren. Als Programme kommen Amos, PROCESS, R und SPSS zum Einsatz. Mit dem Programm EFS lassen sich Befragungen per Internet durchführen.
- Online-Umfragen mit Enterprise Feedback Suite Survey (Stand: 01.03.2023; 298 Seiten)
- Statistisches Praktikum mit IBM SPSS Statistics (Stand: 25.03.2022, 339 Seiten)
- Lineare Regressionsanalyse mit SPSS (Stand: 10.06.2022, 179 Seiten)
- Mediator- und Moderatoranalyse mit SPSS und PROCESS (Stand: 16.12.2020, 126 Seiten)
- Regressionsmodelle für Paneldaten (Stand: 28.06.2016, 26 Seiten)
- Analyse von hierarchischen linearen Modellen mit SPSS (Stand: 07.04.2020, 125 Seiten)
- Logistische Regressionsanalyse mit SPSS (Stand: 25.06.2012, 99 Seiten)
- Generalisierte lineare Modelle und GEE-Modelle in SPSS (Stand: 03.02.2016, 47 Seiten)
- Behandlung fehlender Werte in SPSS und Amos (Stand: 03.07.2013, 80 Seiten)
- R als Ergänzung zu SPSS (Stand: 31.08.2017, 205 Seiten)
- Analyse von Strukturgleichungsmodellen mit Amos 18 (Stand: 25.10.2010, 115 Seiten)
Diese Manuskripte sind im Rahmen meiner Tätigkeit an der Universität Trier entstanden.